Resumen

La computación en rejilla móvil ha sido un tema popular para los investigadores debido a la ubicuidad de los dispositivos móviles e IoT y su potencial de procesamiento cada vez mayor. Mientras que existen muchos algoritmos de programación para aprovechar estos recursos en la literatura para escenarios de computación en rejilla estándar, sorprendentemente, hay poco conocimiento sobre este tema en el contexto de los recursos informáticos híbridos, típicamente encontrados en entornos de computación Dew y Edge. Este artículo propone nuevos algoritmos conscientes de la fuente de energía de los dispositivos para programar tareas en entornos híbridos, es decir, donde los dispositivos con y sin batería cooperan. Simulamos entornos híbridos Dew/Edge mediante la extensión de DewSim, un simulador que modela el comportamiento de la batería de dispositivos impulsados por batería utilizando perfiles de trazas de batería obtenidos de dispositivos móviles reales. Comparamos el rendimiento y la finalización de tareas logrados por los al

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Móvil; Computación en malla; Algoritmos de programación; Recursos informáticos híbridos; Computación Dew y Edge; Dispositivos con batería
• Keywords:Mobile; Grid computing; Scheduling algorithms; Hybrid-powered computing resources; Dew and Edge computing; Battery-powered devices