Resumen

Este estudio presenta una técnica de detección de grietas por fatiga basada en un sistema de monitorización de sensores híbrido que consiste en una combinación de sensores de monitorización de recubrimiento inteligente (ICM) y transductores piezoeléctricos (PZT). Se diseñó un procedimiento experimental utilizando este sistema híbrido de sensores para monitorizar las grietas generadas por ensayos de fatiga en estructuras de placas. Se utilizó un modelo de probabilidad de detección (POD) que cuantifica la fiabilidad de la detección de daños para un sensor específico o el método de ensayo no destructivo (END) para evaluar el factor de peso de los sensores ICM y PZT. Para estimar la incertidumbre de los parámetros del modelo en este estudio, se empleó el método bayesiano. Se utilizaron datos realistas de ensayos de fatiga para validar el método global, y los resultados muestran que la novedosa técnica de detección de daños mediante un sensor híbrido puede cuantificar las grietas de fatiga con mayor precisión que los resultados obtenidos mediante métodos de sensores convencionales.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Grietas por fatiga; sistema híbrido de monitorización de sensores; monitorización inteligente de revestimientos; sensores transductores piezoeléctricos; modelo de probabilidad de detección; método de ensayo no destructivo.
• Keywords:Fatigue cracks; hybrid sensor monitoring system; intelligent coating monitoring; piezoelectric transducer sensors; probability of detection model; nondestructive testing method