Resumen

Se introduce un nuevo método para calcular la aproximación de una función matricial bivariada. Utiliza la construcción de interpolantes racionales de tipo Newton-Thiele bivariados en una cuadrícula rectangular. El interpolante racional tiene la forma motivada por Tan y Fang (2000), que se combina con interpolante de Newton y fracciones continuas ramificadas, con denominador escalar. Los cocientes de matriz se basan en la inversa generalizada de una matriz que es introducida por C. Gu, el autor de este artículo, y es efectiva en la interpolación de fracciones continuas. Se proporciona el algoritmo y algunas otras conclusiones importantes como la divisibilidad y caracterización. Al final, también se presentan dos ejemplos para mostrar la efectividad del algoritmo. Los resultados numéricos del segundo ejemplo muestran que el algoritmo de este artículo es mejor que el método de interpolante racional matricial de tipo Thiele en Gu (1997).

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Función de matriz; Bivariado; Interpolante racional; Newton-Thiele; Fracciones continuas; Algoritmo
• Keywords:Matrix function; Bivariate; Rational interpolant; Newton-Thiele; Continued fractions; Algorithm