Resumen

El método de la mínima desviación absoluta (LAD) encuentra aplicaciones en muchas áreas, debido a su robustez en comparación con el método de regresión de mínimos cuadrados (LSR). LAD es robusto en el sentido de que es resistente a los valores atípicos en los datos. Esto puede ser útil en estudios donde los valores atípicos pueden ser ignorados. Dado que LAD es un problema de optimización no suave, este artículo propuso un algoritmo de metaheurística llamado búsqueda de armonía global novedosa (NGHS) para resolverlo. Los resultados numéricos muestran que el método NGHS tiene una buena propiedad de convergencia y es efectivo para resolver LAD.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Método de mínimos cuadrados; Aplicaciones; Robustez; Valores atípicos; Algoritmo de metaheurística; Búsqueda global de armonía
• Keywords:Method of least absolute deviation; Applications; Robustness; Outliers; Metaheuristics algorithm; Global harmony search