Resumen

El sistema MIMO-OFDM aprovecha plenamente las ventajas de MIMO y OFDM, resistiendo eficazmente el desvanecimiento multitrayecto del canal y las interferencias entre símbolos, al tiempo que aumenta la velocidad de transmisión de datos. Los estudios demuestran que es el principal medio técnico para construir redes acústicas submarinas (UAN) de alto rendimiento. Como núcleo, un algoritmo de detección de señales determina el rendimiento y la complejidad del sistema MIMO-OFDM. Sin embargo, no es posible lograr simultáneamente una baja complejidad computacional y un alto rendimiento, especialmente en el caso de las UAN con un ancho de banda estrecho y una velocidad de transmisión de datos limitada. Este trabajo presenta un novedoso algoritmo de detección de señales basado en MMSE generalizado. En primer lugar, se propone un modelo para el sistema MIMO-OFDM submarino. En segundo lugar, diseñamos un método de codificación de la señal basado en STBC (codificación por bloques espacio-tiempo). En tercer lugar, realizamos el algoritmo de detección GMMSE (error cuadrático medio mínimo generalizado). Por último, comparamos el algoritmo con ZF (forzamiento cero), MMSE (error cuadrático medio mínimo) y ML (máxima verosimilitud) en términos de BER (tasa de error de bit) y CC (complejidad computacional). Los resultados de la simulación muestran que la BER de GMMSE es la más baja y la CC cercana a la de ZF, lo que logra un equilibrio entre complejidad y rendimiento. Este trabajo proporciona un soporte teórico y técnico esencial para implementar UANs de alto rendimiento.

• Materias:Biotecnología Sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology sensors Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:sistema ofdm, altas prestaciones, mimo, uans, error cuadrático, algoritmo novedoso de detección de señales, tasa de error binario, desvanecimiento multitrayecto del canal, velocidad de transmisión de datos, media mínima generalizada
• Keywords:ofdm system, high performance, mimo, uans, square error, novel signal detection algorithm, bit error rate, channel multipath fading, data transmission rate, generalized minimum mean