Resumen

En el diseño de optimización estructural, obtener la solución óptima de la función objetivo es clave para el diseño óptimo, y la búsqueda unidimensional es uno de los métodos importantes para la optimización de funciones. El método de la Sección Dorada es el principal método de búsqueda unidimensional, que tiene una mejor convergencia y estabilidad. Basándose en la solución del método de la Sección Dorada, este artículo propone un algoritmo eficiente de búsqueda unidimensional, que tiene las ventajas de una rápida convergencia y buena estabilidad. Se introduce una fórmula de cálculo de la función objetivo para comparar y analizar este método con el método de la Sección Dorada, el método de Newton y el método de Fibonacci. Se concluye que cuando la precisión se establece en 0.1, el nuevo algoritmo necesita 3 iteraciones para obtener el valor objetivo. El método de la Sección Dorada toma 11 iteraciones, y el método de Fibonacci requiere 11 iteraciones. El método de Newton no puede obtener el valor objetivo. Cuando la precisión se establece en 0.01, el número

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Solución óptima; Búsqueda unidimensional; Método de la Sección Dorada; Convergencia; Estabilidad; Iteraciones
• Keywords:Optimal solution; One-dimensional search; Golden Section method; Convergence; Stability; Iterations