Resumen

Este documento presenta un novedoso filtro adaptativo de subbanda (SAF) para la identificación de sistemas donde la respuesta al impulso es dispersa y está perturbada con ruido impulsivo. Beneficiándose del uso de la optimización de la norma - y de la penalización de la norma - del vector de pesos en la función de costo, el SAF de signo de norma - propuesto (-SSAF) logra tanto robustez contra el ruido impulsivo como un comportamiento de convergencia notablemente mejorado en comparación con los filtros adaptativos clásicos. Los resultados de simulación en el escenario de identificación del sistema confirman que el -SSAF de norma propuesta no solo es más robusto, sino también más rápido y preciso que sus contrapartes en la identificación de sistemas dispersos en presencia de ruido impulsivo.

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Filtro; Identificación de sistema; Disperso; Ruido impulsivo; -norma; Convergencia.
• Keywords:Filter; System identification; Sparse; Impulsive noise; -norm; Convergence.