Resumen

Los tiempos recientes han presenciado muchos avances en el campo de la biometría y los campos biométricos multimodales. Esto se observa típicamente en las áreas de seguridad, privacidad y forense. Incluso para los mejores sistemas biométricos unimodales, a menudo no es posible lograr una tasa de reconocimiento más alta. Los sistemas biométricos multimodales superan varias limitaciones de los sistemas biométricos unimodales, como la no universalidad, la menor tasa de aceptación falsa y las tasas de aceptación genuina más altas. Un rendimiento de reconocimiento más confiable es alcanzable ya que múltiples pruebas de la misma identidad están disponibles. El trabajo presentado en este documento se enfoca en un sistema biométrico multimodal que utiliza la huella dactilar y el iris. Se extraen características textuales distintivas del iris y la huella dactilar utilizando la técnica basada en wavelets de Haar. Se desarrolla un algoritmo novedoso de fusión a nivel de características para combinar estas características unimodales utilizando

• Materias:Nanotecnología Teléfonos inteligentes Agrupación de datos Segmentación suave
• Subjects:Nanotechnology Smart phones Data clustering Soft segmentation
• Palabras claves:Avances; Biométrico; Multimodal; Seguridad; Privacidad; Reconocimiento
• Keywords:Advancements; Biometric; Multimodal; Security; Privacy; Recognition