Resumen

Los avances recientes en las industrias manufactureras modernas han creado una gran necesidad de rastrear e identificar objetos y piezas mediante la obtención de información en tiempo real. Una de las principales tecnologías que se ha utilizado para esta necesidad es el sistema de Identificación por Radio Frecuencia (RFID). Como resultado de la adopción de esta tecnología en el entorno de la industria manufacturera, la Planificación de Redes RFID (RNP, por sus siglas en inglés) se ha convertido en un desafío. Principalmente, la RNP se ocupa de calcular el número y la posición de las antenas que deben desplegarse en la red RFID para lograr una cobertura completa de las etiquetas que necesitan ser leídas. El objetivo final de este documento es presentar y evaluar una forma de modelar y optimizar problemas no lineales de RNP utilizando técnicas de inteligencia artificial (IA). Este esfuerzo ha llevado al autor a proponer un nuevo algoritmo de IA, que ha sido nombrado técnica de optimización híbrida de IA, para realizar la optimización de RNP

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Avances; Industrias manufactureras; Identificación por Radiofrecuencia; Sistema RFID; Planificación de Redes RFID; Inteligencia artificial
• Keywords:Advances; Manufacturing industries; Radio Frequency Identification; RFID system; RFID Network Planning; Artificial intelligence