Resumen

El algoritmo estándar de colonia artificial de abejas (ABC) implica procesos de exploración y explotación que deben estar equilibrados para mejorar el rendimiento. Este documento propone un nuevo algoritmo ABC modificado llamado JA-ABC5 para mejorar la velocidad de convergencia y mejorar la capacidad de alcanzar el óptimo global mediante el equilibrio entre los procesos de exploración y explotación. Se han propuesto nuevas etapas en las primeras fases del algoritmo para aumentar el proceso de explotación. Además, se han introducido ecuaciones de mutación modificadas en las fases de abejas empleadas y observadoras para equilibrar ambos procesos. El rendimiento de JA-ABC5 ha sido analizado en 27 funciones de referencia comúnmente utilizadas y probado para optimizar el problema de optimización de la potencia reactiva. Los resultados de rendimiento han mostrado claramente que el nuevo algoritmo propuesto ha superado a otros algoritmos comparados en términos de velocidad de convergencia y logro del óptimo global.

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Algoritmo; Exploración; Explotación; Velocidad de convergencia; óptimo global; Ecuaciones de mutación
• Keywords:Algorithm; Exploration; Exploitation; Convergence speed; Global optimum; Mutation equations