Resumen

La fundición es el primer proceso en la producción de tiras de aleación de cobre. El esquema de planificación en este proceso afecta en gran medida a los procesos posteriores. En este artículo, construimos el modelo multiobjetivo del problema de programación de fundición, que considera minimizar el tiempo de ejecución y las penalizaciones totales ponderadas de prontitud y tardanza de manera integral. Se propone un algoritmo novedoso, al que llamamos algoritmo de Colonia Artificial de Abejas/Descomposición Multiobjetivo (MOABC/D) para resolver este modelo. El algoritmo combina el marco del Algoritmo Evolutivo Multiobjetivo/Descomposición (MOEA/D) y la estrategia de búsqueda de vecindario del algoritmo de Colonia Artificial de Abejas. Los resultados en las instancias muestran que el algoritmo MOABC/D propuesto supera a los otros dos algoritmos de comparación tanto en las distribuciones del frente de Pareto como en la prioridad en los resultados de selección óptimos.

• Materias:Ecuaciones en diferencias Ecuación unidimensional Filtrado de información Prevención de interbloqueos Sistemas estocásticos
• Subjects:Difference equations One-dimensional equation Information filtering Interlock prevention Stochastic systems
• Palabras claves:Fundición por fusión; Producción de tiras de aleación de cobre; Modelo multiobjetivo; Problema de programación; Algoritmo MOABC/D; Frente de Pareto
• Keywords:Melting-casting; Copper alloy strip production; Multiobjective model; Scheduling problem; MOABC/D algorithm; Pareto front