Resumen

Para abordar el problema de selección de servicios basado en QoS a gran escala, en este artículo se propone un novedoso algoritmo de selección de servicios de colonia de hormigas guiado por agrupamiento eficiente llamado CASS. En este algoritmo, se utiliza un proceso de consulta de skyline para filtrar los candidatos relacionados con cada clase de servicio, y se utiliza un proceso de reducción basado en agrupamiento para guiar a la hormiga en las direcciones de búsqueda. Evaluamos nuestro enfoque experimentalmente utilizando conjuntos de datos reales estándar y conjuntos de datos generados sintéticamente y lo comparamos con los algoritmos de selección de servicios relacionados propuestos recientemente. Revela resultados muy alentadores en cuanto a la calidad de la solución y el tiempo de procesamiento requerido.

• Materias:Redes complejas Redes ecológicas Ecuaciones en diferencias Sistema de ecuaciones diferenciales Valor límite fraccional
• Subjects:Complex networks Ecological networks Difference equations System of differential equations Fractional limit value
• Palabras claves:Problema de selección de servicios basado en QoS a gran escala; CASS; Agrupamiento; Colonia de hormigas; Proceso de consulta de skyline
• Keywords:Large scale; QoS-based service selection problem; CASS; Clustering; Ant colony; Skyline query process