Resumen

Este artículo propone un nuevo problema llamado Problema del Asesoramiento de Viajes Estocásticos (STAP, por sus siglas en inglés) en la optimización de redes, y está definido para un grupo asesor que desea elegir un subconjunto de lugares de trabajo candidatos que comprendan la ruta más rentable dentro del límite de tiempo de las horas laborales diarias. Se formula un modelo matemático binario no lineal y se presenta un estudio de caso de aplicación real en el campo de la salud y seguridad ocupacional. El problema tiene una naturaleza estocástica en los tiempos de viaje y asesoramiento, ya que los modelos deterministas no son apropiados para problemas de la vida real. El STAP se aborda proponiendo distribuciones de probabilidad adecuadas para los parámetros de tiempo y simulando el problema bajo tales condiciones. Muchos problemas de aplicación como este se formulan como modelos de programación binaria no lineal que son difíciles de resolver utilizando algoritmos exactos, especialmente en dimensiones grandes. Se presenta una versión binaria novedosa del algoritmo de optimización basado en el conocimiento de gan

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Propuesto; Problema del asesor de viajes estocástico; Optimización de redes; Salud y seguridad ocupacional; Modelo matemático binario; Algoritmo de optimización basado en el conocimiento de ganancias compartidas
• Keywords:Proposed; Stochastic travelling advisor problem; Network optimization; Occupational health and safety; Binary mathematical model; Gaining-sharing knowledge-based optimization algorithm