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A New Logistic Dynamic Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Random TopologyUn Nuevo Algoritmo de Optimización de Enjambre de Partículas con Dinámica Logística Basado en Topología Aleatoria

Resumen

La topología de población de la optimización por enjambre de partículas (PSO) afectará directamente la difusión de la información óptima durante el proceso evolutivo y tendrá un impacto significativo en el rendimiento de PSO. Las topologías clásicas de población estática suelen utilizarse en PSO, como la topología completamente conectada, la topología de anillo, la topología de estrella y la topología cuadrada. En este artículo se analiza el rendimiento de PSO con las topologías aleatorias propuestas, y también se explora la relación entre la topología de población y el rendimiento de PSO desde la perspectiva de las características de teoría de grafos en las topologías de población. Además, en una variante relativamente nueva de PSO llamada optimización de partículas dinámicas logísticas, se presenta un estudio de simulación extenso para discutir la efectividad de la topología aleatoria y las estrategias de diseño de la topología de población. Finalmente, se analizan y discuten los datos experimentales. En cuanto al

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