Resumen

El análisis exhaustivo de proteínas para evaluar su diversidad genética, estudiar sus diferencias y responder a las tensiones es el tema principal de un campo interdisciplinario de estudio llamado proteómica. El objetivo principal de la proteómica es detectar y cuantificar proteínas, así como estudiar sus modificaciones post-traduccionales e interacciones utilizando química de proteínas, bioinformática y biología. Cualquier alteración en la red interactiva de proteínas puede actuar como fuente de trastornos biológicos y diversas enfermedades como el Alzheimer y el cáncer. La mayoría de los métodos computacionales actuales para descubrir complejos de proteínas se basan generalmente en características topológicas específicas de las redes de proteínas-proteínas (PPI). Para identificar los complejos de proteínas, en este artículo, primero presentamos un nuevo método de codificación para representar soluciones; luego proponemos un nuevo algoritmo de agrupación basado en el algoritmo genético, llamado PPI-GA, que emplea una nueva función de

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Análisis; Proteínas; Diversidad genética; Proteómica; Modificaciones post-traduccionales; Complejos proteicos
• Keywords:Analysis; Proteins; Genetic diversity; Proteomics; Post-translational modifications; Protein complexes