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New Stability Criterion for Fractional-Order Quaternion-Valued Neural Networks Involving Discrete and Leakage DelaysNuevo criterio de estabilidad para redes neuronales cuaterniónicas de orden fraccional que involucran retardos discretos y de fuga

Resumen

En el trabajo actual, nos dedicamos al tema de la estabilidad uniforme de redes neuronales cuaterniónicas de orden fraccional que involucran retardos discretos y de fuga. Haciendo uso de la teoría del mapeo contractivo, demostramos que el punto de equilibrio de las redes neuronales cuaterniónicas de orden fraccional involucradas existe y es único. Aprovechando la estrategia de análisis matemático, se establece un criterio suficiente que involucra el retardo para verificar la estabilidad uniforme global de las redes neuronales cuaterniónicas de orden fraccional consideradas. Se muestran figuras de simulación por computadora para respaldar la racionalidad de las conclusiones establecidas. Este estudio generaliza y complementa la investigación de Xiu et al. (2020).

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