Resumen

La desambiguación del sentido de las palabras (WSD) es un problema fundamental en el procesamiento del lenguaje natural, cuyo objetivo es identificar el sentido más adecuado para una palabra ambigua en un contexto dado. Aunque la WSD ha sido investigada a lo largo de los años, el rendimiento de los algoritmos existentes en términos de precisión y recuperación sigue siendo insatisfactorio. En este artículo, proponemos un enfoque novedoso para la desambiguación del sentido de las palabras basado en la asociación temática y semántica. Para un documento dado, suponiendo que su categoría temática está discriminada con precisión, se identifica el sentido correcto del término ambiguo a través de los contextos temáticos y semánticos correspondientes. En primer lugar, extraemos términos discriminativos de temas del documento y construimos un grafo temático basado en intervalos de extensión temática para implementar la identificación de temas. Luego, explotamos características sintácticas, características de extensión temática y características semánticas para desambiguar sustant

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Desambiguación de sentido de palabras; Contexto; Algoritmos; Tema; Semántico; Rendimiento
• Keywords:Word sense disambiguation; Context; Algorithms; Topic; Semantic; Performance