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New Results on Passivity Analysis of Delayed Discrete-Time Stochastic Neural NetworksNuevos resultados sobre el análisis de pasividad de redes neuronales estocásticas en tiempo discreto con retardos

Resumen

Se investiga el problema del análisis de la pasividad para una clase de redes neuronales estocásticas de tiempo discreto (DSNNs) con retardo de intervalo variable. Se derivan criterios suficientes dependientes del retardo en términos de desigualdades matriciales lineales (LMIs). Se demuestra que los resultados son una generalización de algunos resultados previos y son menos conservadores que los trabajos existentes. Al mismo tiempo, la complejidad computacional de las condiciones de estabilidad obtenidas se reduce porque hay menos variables involucradas. Se presentan dos ejemplos numéricos para mostrar la efectividad y los beneficios del método propuesto.

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