Resumen

Se investiga el problema del análisis de la pasividad para una clase de redes neuronales estocásticas de tiempo discreto (DSNNs) con retardo de intervalo variable. Se derivan criterios suficientes dependientes del retardo en términos de desigualdades matriciales lineales (LMIs). Se demuestra que los resultados son una generalización de algunos resultados previos y son menos conservadores que los trabajos existentes. Al mismo tiempo, la complejidad computacional de las condiciones de estabilidad obtenidas se reduce porque hay menos variables involucradas. Se presentan dos ejemplos numéricos para mostrar la efectividad y los beneficios del método propuesto.

• Materias:Sistema de ecuaciones Conjuntos de Julia Métodos espectrales Valor límite
• Subjects:System of equations Julia sets Spectral methods Boundary value
• Palabras claves:Problema; Análisis de la pasividad; Redes neuronales estocásticas en tiempo discreto; Retardo de intervalo variable en el tiempo; Desigualdades matriciales lineales; Complejidad computacional
• Keywords:Problem; Passivity analysis; Discrete-time stochastic neural networks; Time-varying interval delay; Linear matrix inequalities; Computational complexity