Resumen

La detección de objetivos puntuales es de gran importancia tanto en el ámbito civil como en el militar. En este artículo se propone un nuevo filtro espacio-temporal para incorporar las características espaciales y temporales de los blancos puntuales en movimiento. Dado que se espera que los objetivos sean detectados lo más lejos posible, en esta situación, no tienen características de textura en dimensiones espaciales, apareciendo como puntos aislados. Basándose en los atributos, los objetivos potenciales se extraen buscando el punto máximo local en una ventana deslizante. A continuación, los objetivos potenciales se correlacionan en función de los patrones de movimiento de los objetivos. Tras combinar los puntos máximos locales y los patrones de movimiento de los objetivos, se elimina el fondo estructural de la escena infrarroja. A continuación, se revisan y examinan los perfiles temporales del sentido infrarrojo. Se extrae la intensidad de la señal de pulso del objetivo mediante un nuevo filtro de mediana máxima que se aplica a los perfiles temporales. Por último, cada perfil temporal se divide en varios fragmentos para estimar la varianza de los perfiles temporales, lo que conduce a una nueva métrica de detección. El método propuesto se prueba con varias secuencias de imágenes infrarrojas. Los resultados muestran que nuestro método propuesto puede reducir significativamente el fondo complejo en secuencias de imágenes aéreas infrarrojas y tener un buen rendimiento de detección.

• Materias:Ingeniería electrónica Comunicaciones Ópticas Redes Inalámbricas Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Optical communications Wireless Networks Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:perfiles temporales, objetivos potenciales, detección de objetivos de punto débil, secuencia de imágenes aéreas infrarrojas, varias secuencias de imágenes infrarrojas, objetivos de punto débil, buen rendimiento de detección, punto máximo local, puntos máximos locales, filtro espaciotemporal novedoso
• Keywords:temporal profiles, potential targets, dim point target detection, aerial infrared image sequence, several infrared image sequences, dim point targets, good detection performance, local maximum point, local maximum points, novel spatiotemporal filter