Resumen

Durante al menos un siglo, académicos e investigadores gubernamentales han estado desarrollando medidas que les ayudarían a comprender las distribuciones de ingresos, sus diferencias con respecto a las regiones geográficas y los cambios a lo largo del tiempo. Es un área fascinante debido a varias razones, una de ellas es el hecho de que se necesitan diferentes medidas o índices para revelar diferentes características de las distribuciones de ingresos. Teniendo también en cuenta que las nociones de pobreza y riqueza son relativas entre sí, Zenga (2007) propuso un nuevo índice de desigualdad económica. El índice es notablemente perspicaz y útil, pero derivar resultados inferenciales estadísticos ha sido un desafío. Por ejemplo, a diferencia de muchos otros índices, el nuevo índice de Zenga no cae en las clases de -, -, y - estadísticas. En este documento derivamos los resultados inferenciales estadísticos deseados, exploramos su rendimiento en un estudio de simulación y luego utilizamos los resultados para analizar datos de la Encuesta sobre Ingresos y

• Materias:Gestión de riesgos VAR analítico Dinámica evolutiva Conductividad dinámica Probabilidad local
• Subjects:Risk management Analytical VAR Evolutionary dynamics Dynamic conductivity Local probability
• Palabras claves:Distribuciones de ingresos; Regiones geográficas; Medidas; índices; Desigualdad económica; Resultados inferenciales estadísticos
• Keywords:Income distributions; Geographic regions; Measures; Indices; Economic inequality; Statistical inferential results