Resumen

Centrándose en la demanda de evaluación del rendimiento de circuitos analógicos de respuesta rápida en línea, se propone en este artículo una novedosa estrategia de evaluación basada en la Regresión de Vectores de Soporte de Mínimos Cuadrados Adaptativos (LSSVR) que emplea RBF multinúcleo. La superioridad del RBF multinúcleo radica en su mayor flexibilidad en la función del núcleo en línea, como la sintonización de las bandas. Luego, los parámetros de decisión de los parámetros del núcleo determinan que la señal de entrada se mapee al espacio de características, lo que da como resultado un modelo de planta adecuado al descartar características redundantes. El experimento adoptó el filtro pasa bajos Sallen-Key típico de circuito para demostrar la estrategia de evaluación propuesta a través de los ocho índices de rendimiento. Los resultados de la simulación revelan que la velocidad de prueba junto con el rendimiento de evaluación, especialmente la velocidad de prueba de la propuesta, es superior a la

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Circuito analógico; Evaluación de rendimiento; Regresión de vectores de soporte de mínimos cuadrados adaptativos; RBF multinuecleo; Ajuste de anchos de banda; Parámetros de decisión
• Keywords:Analog circuit; Performance evaluation; Adaptive least squares support vector regression; Multikernel RBF; Bandwidths tuning; Decision parameters