Resumen

Para el análisis de respuesta en frecuencia del campo acústico con parámetros aleatorios e intervalares, se propone un método de análisis incierto no intrusivo llamado método de Superficie de Respuesta de Caos Polinómico (PCRS). En el método propuesto, se emplea el método de expansión de caos polinómico para tratar los parámetros aleatorios, y se utiliza el método de superficie de respuesta para manejar los parámetros intervalares. El método PCRS no requiere esfuerzos para modificar las ecuaciones del modelo debido a su carácter no intrusivo. Mediante el PCRS combinado con el método de análisis de intervalos existente, los límites inferior y superior de la esperanza, varianza y función de densidad de probabilidad de la respuesta en frecuencia pueden ser evaluados eficientemente. Se realizan dos ejemplos numéricos para validar la precisión y eficiencia del enfoque. Los resultados muestran que el método PCRS es más eficiente en comparación con el método de simulación de Monte Carlo directa (MCS) bas

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Respuesta en frecuencia; Campo acústico; Análisis de incertidumbre; Método de Superficie de Respuesta de Caos Polinomial; Parámetros aleatorios; Parámetros de intervalo
• Keywords:Frequency response; Acoustic field; Uncertain analysis; Polynomial Chaos Response Surface method; Random parameters; Interval parameters