Resumen

En la actualidad, a medida que los servicios de Internet aumentan más rápido que nunca, los sistemas gubernamentales se reinventan como servicios de E-gobierno. Por lo tanto, los sectores de compras gubernamentales tienen que enfrentar desafíos provocados por la explosión de información de servicios. Este documento presenta un método novedoso para la contratación electrónica del gobierno (eGP) para buscar el esquema de contratación óptimo (OPS). Se utilizan el filtrado colaborativo basado en elementos y un enfoque bayesiano para evaluar y seleccionar los servicios candidatos y obtener las mejores recomendaciones de manera que se pueda aliviar la carga computacional involucrada. Se aplica un algoritmo de similitud de números difusos trapezoidales para respaldar el filtrado colaborativo basado en elementos y el enfoque bayesiano, ya que algunos de los atributos de los servicios pueden ser difícilmente expresados como valores ciertos y estáticos, sino que solo pueden ser representados fácilmente como valores difusos. Se construye un sistema prototipo y se valida con un ejemplo ilustr

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Servicios de internet; Gobierno electrónico; Adquisiciones; Filtrado colaborativo; Enfoque bayesiano; Similitud de números difusos
• Keywords:Internet services; E-government; Procurement; Collaborative filtering; Bayesian approach; Fuzzy number similarity