Resumen

Varios algoritmos inversos han sido propuestos para estimar las actividades eléctricas cerebrales con magnetoencefalografía (MEG) y electroencefalografía (EEG). Para validar y comparar el rendimiento de los algoritmos inversos, muchos investigadores han utilizado conjuntos de datos de EEG y MEG artificialmente construidos. Cuando las fuentes artificiales son reconstruidas en la superficie cortical, la precisión de las estimaciones de las fuentes ha sido difícil de evaluar. En este artículo, sugerimos una nueva medida para evaluar de manera más precisa las fuentes corticales de EEG/MEG reconstruidas. Para validar la utilidad del método propuesto, se realizó una comparación entre métricas de evaluación convencionales y propuestas utilizando fuentes corticales artificiales simuladas bajo diferentes condiciones de ruido. Los resultados de la simulación demostraron que solo el método propuesto podría reflejar la geometría del espacio fuente independientemente del número de picos de fuente.

• Materias:Modelado matemático Sistemas estocásticos Productos gráficos Ecuaciones matriciales Métodos de descomposición
• Subjects:Mathematical modeling Stochastic systems Graph products Matrix equations Decomposition methods
• Palabras claves:Método propuesto; Algoritmos inversos; Actividades eléctricas cerebrales; Magnetoencefalografía; Electroencefalografía; Estimaciones de fuentes
• Keywords:Proposed method; Inverse algorithms; Brain electrical activities; Magnetoencephalography; Electroencephalography; Source estimates