Resumen

Los datos físicos son un aspecto importante de los datos urbanos, que garantiza el desarrollo saludable de las ciudades inteligentes. La evaluación de la salud física de los estudiantes es una parte importante de la educación física escolar, y el reconocimiento postural desempeña un papel significativo en los deportes físicos. Los métodos tradicionales de reconocimiento postural tienen una baja precisión y una alta tasa de error debido a la influencia de factores ambientales. Por lo tanto, proponemos un nuevo método de reconocimiento postural basado en Kinect en un sistema de entrenamiento deportivo físico basado en datos urbanos. En primer lugar, se utiliza Kinect para obtener las coordenadas espaciales de las articulaciones del cuerpo humano. Luego, se calcula el ángulo mediante el método de dos puntos y se define la biblioteca de posturas corporales. Finalmente, se utiliza la coincidencia de ángulos con la biblioteca de posturas para analizar el reconocimiento postural. Adoptamos este método para probar automáticamente el efecto del entrenamiento deportivo físico, y se puede aplicar a las dominadas de los estudiantes

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Datos físicos; Datos urbanos; Reconocimiento de postura; Kinect; Entrenamiento deportivo; Estudiantes
• Keywords:Physical data; Urban data; Posture recognition; Kinect; Sports training; Students