Resumen

Recientemente se ha propuesto un nuevo método de medición del caudal fluvial basado en el proceso gráfico, que obtiene la velocidad en la modalidad de imagen óptica mediante la medición del desplazamiento continuo de los desechos flotantes, reconstruye a continuación un campo de velocidad bidimensional de la superficie del río utilizando la velocidad de los desechos flotantes y calcula por último el caudal de la sección. Sin embargo, las imágenes ópticas de superficie no sólo tienen luces de información sobre el objetivo, sino también ruido óptico de superficie. Resulta difícil detectar de forma fiable y estable el desplazamiento continuo de un objetivo de observación pequeño y complejo, que ocupa sólo un pequeño número de píxeles en comparación con un área de imagen de campo grande y tiene propiedades de reflexión óptica complejas. Para resolver este problema, este artículo presenta un método de supresión de fondo basado en la morfología suave y la teoría Retinex. En primer lugar, se utiliza la morfología suave para la operación de apertura de la imagen y, a continuación, la teoría Retinex para la estimación óptima del componente incidente de la imagen con el fin de suprimir el fondo de la imagen. Por último, las simulaciones muestran que nuestro método es superior a la morfología de grises y a la morfología blanda en lo que respecta a la mejora de los blancos, el filtrado de ruido y la supresión del fondo, y presenta una mejor evaluación subjetiva de la calidad de discriminación del fondo y los blancos, así como una mayor relación señal/objetivo.

• Materias:Ingeniería electrónica Comunicaciones Ópticas Redes Inalámbricas Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Optical communications Wireless Networks Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:teoría retinex, morfología suave, propiedades de reflexión óptica complejas, objetivo de observación pequeño y complejo, campo de velocidad dimensional de la superficie del río, área de imagen de campo grande, nuevo método de medición del caudal del río, detección de desplazamiento continuo estable, método de supresión de fondo, componente incidente de la imagen
• Keywords:retinex theory, soft morphology, complex optical reflection properties, complex small observation target, dimensional river surface velocity field, large field imaging area, new river flow measurement method, stable continuous displacement detection, background suppression method, image incident component