Resumen

En este artículo se presenta un nuevo marco sistemático, basado en termografía infrarroja (IRT), para el diagnóstico de fallas en maquinaria rotativa bajo condiciones de funcionamiento no estacionarias. En este marco, se aplica primero la técnica de IRT para obtener la termografía. Luego, se extraen las características de falla utilizando el método de bolsa de palabras visuales (BoVW) de las imágenes de IRT. Finalmente, se utiliza una máquina de vectores de soporte (SVM) para identificar automáticamente los patrones de falla de la maquinaria rotativa. La efectividad del método propuesto se evalúa utilizando señales experimentales de laboratorio de maquinaria rotativa. Los resultados del diagnóstico muestran que el método basado en IRT tiene ciertas ventajas en la clasificación de fallas en maquinaria rotativa bajo condiciones de funcionamiento no estacionarias en comparación con el método tradicional basado en vibraciones.

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Termografía infrarroja; Maquinaria rotativa; Diagnóstico de fallas; Condiciones de funcionamiento no estacionarias; Máquina de vectores de soporte; Modelo de bolsa de palabras visuales
• Keywords:Infrared thermography; Rotating machinery; Fault diagnosis; Nonstationary running conditions; Support vector machine; Bag-of-visual-word