Resumen

En este documento, se desarrolla un nuevo enfoque para derivar distribuciones de probabilidad continuas incorporando un parámetro adicional a las distribuciones existentes. Se utiliza la distribución de Frechet como un submodelo para una ilustración con el fin de tener un nuevo modelo de probabilidad continua, denominado como distribución modificada de Frechet (MF). Se han derivado varias propiedades estadísticas importantes como momentos, estadísticas de orden, función cuantil, parámetro de resistencia-riesgo, función de vida residual media y modo para la distribución propuesta. Para estimar los parámetros de la distribución MF, se utiliza el método de estimación de máxima verosimilitud (MLE). Para evaluar el rendimiento del modelo propuesto, se consideran dos conjuntos de datos reales. Se han realizado estudios de simulación para investigar el rendimiento de las estimaciones de los parámetros. Los resultados basados en los conjuntos de datos reales y los estudios de simulación proporcionan evidencia de un mejor rendimiento de la distribución sugerida.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Enfoque; Distribuciones de probabilidad continuas; Distribución de Frechet modificada; Propiedades estadísticas; Estimación de máxima verosimilitud; Estudios de simulación
• Keywords:Approach; Continuous probability distributions; Modified Frechet distribution; Statistical properties; Maximum likelihood estimation; Simulation studies