Resumen

El rodamiento juega un papel importante en el funcionamiento general del sistema mecánico; por lo tanto, es necesario monitorear y diagnosticar los rodamientos. La curtosis es un índice importante para medir impulsos. El método Fast Kurtogram se puede aplicar al diagnóstico de fallas en rodamientos mediante la extracción del componente de máxima curtosis. Sin embargo, el resultado final puede dispersar la información de falla efectiva en diferentes bandas de frecuencia o encontrar una banda de frecuencia incorrecta, lo que resulta en una selección inexacta de la banda de frecuencia o un diagnóstico erróneo. Con el fin de encontrar el componente máximo de curtosis de manera precisa, en este artículo se propone un algoritmo de división multidivisional y superpuesta de bandas de frecuencia basado en EWT (MDO-EWT). Este algoritmo cambia el método de división de bandas de frecuencia y el método de filtrado tradicional del Fast Kurtogram. Construye los límites de EWT basados en el componente de máxima curtosis en cada iteración y finalmente obtiene el componente de

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Rodamiento; Curtosis; Diagnóstico de fallas; Banda de frecuencia; Algoritmo; EWT
• Keywords:Rolling bearing; Kurtosis; Fault diagnosis; Frequency band; Algorithm; EWT