Resumen

El método de gradiente conjugado no lineal es de particular importancia para resolver optimización sin restricciones. Las funciones máximas finitas son un tipo de ecuaciones no suaves muy útiles, las cuales son muy útiles en el estudio de problemas de complementariedad, problemas de programación no lineal con restricciones y muchos problemas en ingeniería y mecánica. Los métodos de suavización para resolver ecuaciones no suaves, problemas de complementariedad y problemas de complementariedad estocástica han sido estudiados durante décadas. En este artículo, presentamos un nuevo método de gradiente conjugado no lineal de suavización para ecuaciones no suaves con funciones máximas finitas. El nuevo método también garantiza que cualquier punto de acumulación de la secuencia de puntos iterativos, generada por el nuevo método, es un punto estacionario de Clarke de la función de mérito para ecuaciones no suaves con funciones máximas finitas.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Método de gradiente conjugado no lineal; Optimización sin restricciones; Ecuaciones no suaves; Problemas de complementariedad; Métodos de suavización; Punto estacionario de Clarke
• Keywords:Nonlinear conjugate gradient method; Unconstrained optimization; Nonsmooth equations; Complementarity problems; Smoothing methods; Clarke stationary point