Resumen

Proponemos un nuevo método para la optimización con restricciones de igualdad basado en el método de Lagrangiano aumentado. Construimos un subproblema no restringido añadiendo un término cuadrático adaptativo al modelo cuadrático de la función de Lagrangiano aumentado. En cada iteración, resolvemos este subproblema no restringido para obtener el paso de prueba. La característica principal de este trabajo es que el subproblema puede ser resuelto de forma más sencilla. Los resultados numéricos muestran que este método es efectivo.

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Método; Optimización con restricciones de igualdad; Lagrangiano aumentado; Término cuadrático adaptativo; Resultados numéricos; Efectivo
• Keywords:Method;equality constrained optimization;augmented Lagrangian;adaptive quadratic term;numerical results;effective