Resumen

Cómo seleccionar el o los patrones más deseables suele ser un paso crucial en un problema de toma de decisiones. Teniendo en cuenta la incertidumbre y la dinámica de la base de datos, en este documento, construimos un procedimiento dinámico de toma de decisiones multicriterio, donde la información de evaluación de los criterios se expresa mediante números reales, números difusos intuicionistas y números difusos intuicionistas de intervalo. Durante el proceso de construcción del algoritmo, la información de evaluación en todos los episodios de tiempo se agrega primero en uno solo, y luego se transforma en la forma representativa unificada de números difusos intuicionistas de intervalo. Al igual que en la mayoría de los enfoques de toma de decisiones multicriterio, se aplica el método TOPSIS en el algoritmo de toma de decisiones propuesto. En particular, la distancia entre los patrones posibles y las soluciones ideales se define en términos de similitud coseno al considerar todos los aspectos de la información de evaluación unific

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Patrón deseable; Toma de decisiones; Multicriterio; Construcción de algoritmos; Método TOPSIS; Información de evaluación
• Keywords:Desirable pattern; Decision making; Multicriteria; Algorithm construction; TOPSIS method; Evaluation information