Resumen

Como método de almacenamiento para un sistema de almacenamiento distribuido, un código de borrado puede ahorrar espacio de almacenamiento y reparar los datos de nodos fallidos. Sin embargo, la mayoría de los estudios que discuten la reparación de nodos defectuosos en modo de código de borrado solo se centran en la condición de que el ancho de banda de enlaces heterogéneos restrinja la tasa de reparación, pero ignoran la condición de que el nodo de almacenamiento sea heterogéneo, el costo del tráfico de reparación en el proceso de reparación y la influencia de la falla de nodos secundarios en el proceso de reparación. Se propone una estrategia de reparación óptima basada en el código regenerativo de almacenamiento mínimo (MSR) y un algoritmo genético híbrido para escenarios de falla de un solo nodo para resolver los problemas mencionados anteriormente. En este trabajo, el problema de reparación de datos de un solo nodo se modela como un problema de optimización de un óptimo con restricciones que consideran el ancho de banda de enlaces heter

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Código de borrado; Espacio de almacenamiento; Reparar datos; Nodos heterogéneos; Proceso de reparación; Algoritmo genético
• Keywords:Erasure code; Storage space; Repair data; Heterogeneous nodes; Repair process; Genetic algorithm