Resumen

Las propiedades físicas y características mecánicas de los materiales de almacenamiento son significativamente diferentes de las de los sólidos y líquidos ordinarios. La distribución de la presión dinámica en las paredes durante la descarga de silos es bastante complicada. Considerando la relación no lineal entre los factores que afectan la presión lateral dinámica de los silos, se propone aquí un método de predicción de la presión en las paredes de los silos basado en máquinas de vectores de soporte (SVM), y además, se incorpora el método de búsqueda en rejilla modificado (GSM) para obtener los parámetros óptimos de la máquina de vectores de soporte y mejorar la precisión de la predicción. Al comparar los resultados del modelo de predicción propuesto con los resultados de métodos experimentales y de simulación, se puede observar que el modelo de predicción SVM muestra una alta precisión y capacidad de generalización, y los resultados de la predicción del modelo se ajustan bien a los resultados de los métodos experimentales y de simulación. El método propuesto

• Materias:Modelo de rigidez Desempeño estructural Fallas estructurales Estructuras de membrana
• Subjects:Stiffness model Structural performance Structural failures Membrane structures
• Palabras claves:Propiedades físicas; Características mecánicas; Materiales de almacenamiento; Presión de pared dinámica; Máquina de vectores de soporte; Modelo de predicción
• Keywords:Physical properties; Mechanical characteristics; Storage materials; Dynamic wall pressure; Support vector machine; Prediction model