Resumen

La asignación económica (ED) es de suma importancia para la operación del sistema eléctrico. Matemáticamente, es un problema de optimización complejo no lineal multivariable fuertemente acoplado con restricciones de igualdad e desigualdad, especialmente considerando los efectos de los puntos de válvula. Para resolver eficazmente el problema, en este documento se implementa un algoritmo de población simple pero muy joven y eficiente llamado búsqueda de vecindario cruzado (ANS). En ANS, un grupo de individuos navega colaborativamente a través del espacio de búsqueda para obtener la solución óptima buscando simultáneamente en los vecindarios de múltiples soluciones superiores. Se emplean primero cuatro casos de prueba de referencia con diversas complejidades y características para verificar de manera exhaustiva la viabilidad y efectividad de ANS. Los resultados experimentales y de comparación demuestran plenamente la superioridad de ANS en cuanto a la calidad de la solución final, la velocidad de convergencia, la robustez y las estadísticas. Además, se estudian las sensibilidades de ANS

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Despacho económico; Operación del sistema de potencia; Problema de optimización; Efectos de puntos de válvula; Algoritmo basado en población; Búsqueda a través de vecindario
• Keywords:Economic dispatch; Power system operation; Optimization problem; Valve-point effects; Population-based algorithm; Across neighborhood search