Resumen

Este estudio desarrolló un nuevo método de prueba de hipótesis de conformidad del modelo entre la regresión no paramétrica de spline truncado influenciada por la heterogeneidad espacial y la regresión no paramétrica de spline truncado. Esta prueba de hipótesis tiene como objetivo determinar el modelo más apropiado utilizado en el análisis de datos espaciales. La estadística de prueba para la hipótesis de conformidad del modelo se construyó basada en la razón de verosimilitud del conjunto de parámetros bajo H cuyos componentes consistían en parámetros que no estaban influenciados por el factor geográfico y el conjunto bajo el parámetro de población cuyos componentes consistían en parámetros influenciados por el factor geográfico. Hemos demostrado la distribución de las estadísticas de prueba y verificado que cada uno de los numeradores y denominadores en la prueba estadística seguía una distribución de . Dado que había una matriz S simétrica e idempotente, se pudo demostrar que . La matriz era semidefinida positiva y

• Materias:Simulación numérica Ecuaciones diferenciales Teoremas Funciones Integrales estocásticas
• Subjects:Numerical simulation Differential equations Theorems Functions Stochastic integrals
• Palabras claves:Estudio; Prueba de hipótesis; Conformidad del modelo; Datos espaciales; Regresión; Parámetros
• Keywords:Study; Hypothesis testing; Model conformity; Spatial data; Regression; Parameters