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En la vida real, las imágenes inevitablemente se ven interferidas por varios ruidos durante la adquisición y transmisión, lo que resulta en una reducción significativa en la calidad de la imagen. El proceso de resolver este tipo de problema se llama eliminación de ruido de imagen. La eliminación de ruido de imagen es un problema básico en el campo de la visión por computadora y el procesamiento de imágenes, lo cual es esencial para el procesamiento y las aplicaciones posteriores de imágenes. Puede garantizar que las personas puedan obtener de manera más precisa información efectiva de las imágenes. Este documento estudia principalmente un nuevo método de eliminación de ruido de imagen recortada con SVD mejorado en el dominio de la ondícula. El algoritmo utilizado en este estudio llevó a cabo primero una transformada de ondícula de 3 capas en la imagen de ruido recortada, dejando inalterada la subimagen de baja frecuencia; luego, para las subimágenes de alta frecuencia distribuidas en las direcciones horizontal, vertical y diagonal, se utilizó el algoritmo SVD adaptativo mejorado para filtrar
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