Resumen

Tomar decisiones adecuadas en el mundo complejo de hoy en día es una tarea desafiante para los tomadores de decisiones. Un enfoque prometedor que puede apoyar a los tomadores de decisiones para tener una mejor comprensión de los sistemas complejos es la modelización basada en agentes (ABM, por sus siglas en inglés). El ABM ha estado desarrollándose durante las últimas décadas como una metodología con muchas aplicaciones diferentes y ha permitido una mejor descripción de la dinámica de los sistemas complejos. Sin embargo, la faceta prescriptiva de estas aplicaciones rara vez se muestra. Agregar un aspecto de toma de decisiones prescriptiva (DM, por sus siglas en inglés) al ABM puede apoyar a los tomadores de decisiones en la toma de decisiones mejores o, en algunos casos, optimizadas para los problemas complejos, así como en la explicación de los fenómenos investigados. En este artículo, primero se investiga y clasifica la literatura de DM con ABM basada en los métodos de integración. Realizar un análisis cientom

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Decisiones adecuadas; Sistemas complejos; Modelado basado en agentes; Toma de decisiones prescriptiva; Marco de agentes óptimos; Modelo de difusión de Bass
• Keywords:Proper decisions; Complex systems; Agent-based modeling; Prescriptive decision-making; Optimal agent framework; Bass diffusion model