COVID-19 es una pandemia con un alcance amplio y una magnitud explosiva, y el mundo se ha estado preparando para el impacto. Muchos han perdido sus trabajos y ahorros, y muchos están sin hogar. Para bien o para mal, COVID-19 ha cambiado nuestras vidas de forma permanente. Para los estudiantes universitarios, la pandemia significa renunciar a la mayor parte de la experiencia en el campus en la era postpandémica y realizar aprendizaje en línea en su lugar. Las lecciones virtuales pueden convertirse en una parte permanente de la educación universitaria. El aprendizaje en línea a gran escala generalmente utiliza transmisiones de video en vivo interactivas. En este estudio, analizamos un códec y un protocolo de transmisión de video utilizando inteligencia artificial. Primero, estudiamos un algoritmo de optimización de predicción intraframe para el códec H.266 basado en redes de memoria a corto y largo plazo. En cuanto a los protocolos de transmisión de video, se propone una optimización de comunicación en tiempo real basada en conex
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