Resumen

COVID-19 es una pandemia con un alcance amplio y una magnitud explosiva, y el mundo se ha estado preparando para el impacto. Muchos han perdido sus trabajos y ahorros, y muchos están sin hogar. Para bien o para mal, COVID-19 ha cambiado permanentemente nuestras vidas. Para los estudiantes universitarios, la pandemia significa renunciar a la mayor parte de la experiencia en el campus en la era postpandémica y realizar en su lugar aprendizaje en línea. Las lecciones virtuales pueden convertirse en una parte permanente de la educación universitaria. El aprendizaje en línea a gran escala generalmente utiliza transmisiones de video en vivo interactivas. En este estudio, analizamos un códec y un protocolo de transmisión de video utilizando inteligencia artificial. Primero, estudiamos un algoritmo de optimización de predicción intraframe para el códec H.266 basado en redes de memoria a corto y largo plazo. En cuanto a los protocolos de transmisión de video, se propone una optimización de comunicación en tiempo real basada en conexiones rápidas de Internet UDP y códigos de transformación Luby para mejorar la calidad de la transmisión de video en vivo interactiva. Los resultados experimentales demuestran que la estrategia propuesta supera a tres referencias en cuanto a calidad de transmisión de video, latencia de transmisión de video y rendimiento promedio.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Pandemia; COVID-19; Aprendizaje en línea; Transmisión de vídeo; Inteligencia artificial; Estudiantes universitarios
• Keywords:Pandemic; COVID-19; Online learning; Video streaming; Artificial intelligence; College students