Resumen

Con el significativo desarrollo de Internet de las cosas médicas (IoMT) y la computación en la nube-niebla-borde, la industria médica ahora está involucrando grandes datos médicos para mejorar la calidad del servicio en la atención al paciente. El cariotipo se refiere a la clasificación de los cromosomas humanos. Sin embargo, realizar la tarea de cariotipado generalmente requiere experiencia en el dominio de la citogenética, experiencia a largo plazo para una alta precisión y esfuerzos manuales considerables. Se propone un sistema de análisis de cariotipo de cromosomas de extremo a extremo sobre grandes datos médicos para realizar de forma automática y precisa tareas relacionadas con los cromosomas de detección, segmentación y clasificación. Frente a los datos de imagen generados y recopilados mediante la computación en el borde, utilizamos inicialmente características visuales para generar candidatos de cromosomas con la tecnología de Regiones Extremas (ER). Debido a la grave oclusión y superposición cruzada, utilizamos la transformación de radio de an

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Desarrollo significativo; Internet de las cosas médicas; Computación en la nube-neblina-borde; Grandes datos médicos; Análisis de cariotipo cromosómico; Citogenética; Mejora de datos
• Keywords:Significant development; Internet of medical things; Cloud-fog-edge computing; Medical big data; Chromosome karyotype analysis; Cytogenetics; Data enhancement