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A New Computing Paradigm for Off-Grid Direction of Arrival Estimation Using Compressive SensingUn Nuevo Paradigma de Computación para la Estimación de la Dirección de Llegada Fuera de la Red Utilizando Sensado Comprimido

Resumen

En este documento, se presenta un método para resolver la discrepancia de cuadrícula u objetivo fuera de la cuadrícula para el problema de estimación de la dirección de llegada (DOA) utilizando la técnica de compresión de señales (CS). La ubicación de las fuentes se encuentra en pocos ángulos en comparación con todo el dominio de ángulos, es decir, fuentes espacialmente dispersas, y su ubicación puede ser estimada utilizando métodos de CS con la capacidad de lograr una súper resolución y una estimación con un menor número de muestras. Debido a la discrepancia de cuadrícula en las técnicas de CS, la energía de la fuente se distribuye entre las cuadrículas adyacentes. Por lo tanto, se introduce una función de ajuste que se basa en la diferencia de la energía de la fuente entre las cuadrículas adyacentes. Esta función proporciona el mejor valor de discretización para la cuadrícula a través de un refinamiento iterativo de la cuadrícula. La efectividad del esquema propuesto se verifica a través de extens

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