Resumen

En la economa global moderna, las organizaciones pblicas y privadas adquieren con frecuencia bienes y servicios de proveedores externos. Como tales, las negociaciones son esenciales para alcanzar acuerdos de contratacin y, de este modo, lograr los objetivos de la organizacin y cumplir los criterios de forma oportuna y econmicamente eficiente. Sin embargo, numerosos estudios relevantes han revelado que en los entornos de negociacin de compras (NP) se producen con frecuencia acuerdos subptimos que afectan negativamente a la consecucin de los objetivos y criterios empresariales. Este estudio propone la adicin de un procedimiento novedoso que integra un modelo combinado de toma de decisiones por atributos mltiples (MADM) en el marco de la NP para identificar, medir y representar situaciones subptimas en el contexto de un mapa de relaciones de red influyente (INRM). Este enfoque permite proporcionar continuamente informacin visualizada y sistemtica, ayudando as a determinar posibles iniciativas de mejora para la transicin de los acuerdos subptimos a los niveles deseados. Se utiliza un estudio de caso numrico real para demostrar la aplicacin prctica del procedimiento propuesto. Los resultados revelan que, empleando el modelo MADM combinado, el procedimiento propuesto puede proporcionar a los gestores una base prctica para la identificacin temprana de los factores/dimensiones crticos para la mejora continua de un acuerdo negociado, independientemente de cmo o por qu se produce inicialmente un acuerdo subptimo.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Contratación pública; Acuerdos; Negociación; Subóptimo; Modelo MADM; Mejora
• Keywords:Procurement; Agreements; Negotiation; Suboptimal; MADM model; Improvement