Este estudio se enfoca en el desarrollo de un algoritmo aplicado para la arquitectura, análisis de datos y protocolo de comunicación de un sistema de tratamiento de agua residual destinada para riego. El sistema incluye una red de sensores inteligentes para la detección de niveles de salinidad y manchas contaminantes como derrames de petróleo. Una vez detectados los contaminantes, el agua circula por canales auxiliares para llevar a cabo el proceso de biosorción para ser tratada y posteriormente fluye hacia el canal principal. Para evaluar la cantidad de datos almacenados en la tarjeta SD, se determinó el ancho de banda consumido y el consumo de energía del método propuesto. Los resultados indican que el método propuesto está en capacidad de transmitir la información necesaria y alertas con baja generación de ancho de banda. Además, el sistema es capaz de mantener el consumo de energía incluso en los días de invierno con menos horas de luz y condiciones climáticas adversas.
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Tesis:
Metaheurística para problemas de rutas de vehículos de recolección de residuos con ventanas de tiempo
Artículo:
Análisis espaciotemporal de la incidencia antrópica en la cuenca del río Cauca, en el departamento del Valle, Colombia
Artículo:
Optimización de la relación C/N e inductores para el tratamiento de aguas residuales de la industria del papel utilizando Trametes versicolor inmovilizada en un reactor de columna de burbujeo
Video:
Webinar Mes de la Lucha contra la Desertificación y la Sequía
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Necesidades y actividades cotidianas de los pacientes geriátricos - usuarios de asistencia domiciliaria
Libro:
Ergonomía en los sistemas de trabajo
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Obtención de gas combustible mediante la bioconversión del alga marina Ulva lactuca
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Sistemas de producción y potencial energético de la energía mareomotriz
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La necesidad de la planeación estratégica en las organizaciones industriales modernas