Resumen

Con el rápido crecimiento de la red de dispositivos con tecnología integrada, el crowdsensing móvil (MCS) ha ido ganando cada vez más popularidad. El desarrollo de servicios de red 5G está impulsando un mayor crecimiento en las aplicaciones de crowdsensing. Sin embargo, los participantes de MCS arriesgan su privacidad al informar datos con sus posiciones de detección reales. Para abordar este problema, se puede adoptar el concepto de privacidad diferencial (DP) para proporcionar una garantía teórica de la privacidad de los participantes en los servicios de MCS. En este estudio, diseñamos un nuevo esquema de crowdsensing DP con teoría de juegos. Basándonos en el modelo de juego interactivo multinivel, el servidor de MCS, los controladores de DP y los dispositivos móviles son considerados como tomadores de decisiones individuales racionales que buscan maximizar sus propias ganancias. Para estos tomadores de decisiones, el enfoque de juego propuesto analiza adecuadamente los entornos competitivos y coordinativos de MCS. La principal novedad de nuestro esquema de

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Crecimiento; Crowdsensing móvil; Red 5g; Privacidad; Privacidad diferencial; Teoría de juegos
• Keywords:Growth; Mobile crowdsensing; 5g network; Privacy; Differential privacy; Game theory