Resumen

Este artículo presenta versiones mejoradas del algoritmo de forrajeo bacteriano (BFA, por sus siglas en inglés). La característica de quimiotaxis de las bacterias a través de un movimiento aleatorio es una estrategia efectiva para explorar el punto óptimo en un área de búsqueda. La selección de un valor pequeño de paso en el movimiento de las bacterias conduce a una alta precisión en la solución, pero ofrece una convergencia lenta. Por el contrario, definir un valor grande de paso en el movimiento proporciona una convergencia más rápida, pero las bacterias no podrán localizar el punto óptimo, reduciendo así la precisión de la aptitud. Para superar tales problemas, se adoptan nuevas relaciones matemáticas lineales y no lineales basadas en el índice de iteración, el índice de bacteria y el costo de aptitud que pueden variar dinámicamente el tamaño del paso del movimiento de las bacterias. Los algoritmos propuestos se prueban con varias funciones de referencia unimodales y multimodales en comparación con el BFA original. Además, se

• Materias:Diagnóstico de fallas Automatización de programas Programador de colas Modelo de descomposición Agentes de fusión
• Subjects:Fault diagnosis Program automation Queue scheduler Decomposition model Fusion Agents
• Palabras claves:Versiones mejoradas; Algoritmo de forrajeo bacteriano; Característica de quimiotaxis; Tamaño de paso pequeño; Tamaño de paso grande; Convergencia; Precisión de la aptitud; Funciones de referencia; Sistema de rotor gemelo; Algoritmo predecesor.
• Keywords:Improved versions; Bacterial foraging algorithm; Chemotaxis feature; Small step size; Large step size; Convergence; Fitness accuracy; Benchmark functions; Twin rotor system; Predecessor algorithm.