Resumen

El retraso variable en el tiempo del intervalo es común en el proceso de control, por ejemplo, en el sistema de control de robots automáticos, y su análisis de estabilidad es de gran importancia para garantizar el control fiable de los procesos industriales. Con el fin de mejorar la conservación del método existente de análisis de estabilidad robusta, este documento considera una clase de sistemas lineales con incertidumbre acotada en la norma y retraso variable en el tiempo del intervalo como objeto de investigación. Se propone un criterio de estabilidad robusta menos conservador basado en el método funcional de Lyapunov-Krasovskii (L-K) aumentado y la combinación convexa recíproca. En primer lugar, el intervalo de retraso se divide en múltiples subintervalos equidistantes, y se introduce un nuevo método funcional de Lyapunov-Krasovskii que comprende un término cuádruple-integral para cada subintervalo. En segundo lugar, se presenta un nuevo criterio de estabilidad dependiente del retraso en términos de desiguald

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Intervalo; Retardo variable en el tiempo; Análisis de estabilidad; Robusto; Sistemas lineales; Incertidumbre
• Keywords:Interval; Time-varying delay; Stability analysis; Robust; Linear systems; Uncertainty