Un enfoque fundamental para mejorar el desempeño y la eficiencia de los jobshops ha sido transformar la distribución funcional que tradicionalmente utilizan en una tipo celular. Las distribuciones funcionales tienen ventajas notables, tales como su flexibilidad y el uso de la maquinaria, aunque cuentan con desventajas importantes, que incluyen los altos tiempos de entrega (lead times) de producción, alto niveles de inventario WIP (work-in-progress), y programación (scheduling) compleja.
En comparación, las distribuciones celulares proporcionan tiempos de entrega de producción más cortos, bajos niveles de inventario WIP, programación más simple y mejor control en la calidad del producto. No obstante, también tienen desventajas considerables, tales como una utilización baja de la maquinaria, altos costos en la reconfiguración de celdas cuando cambia la demanda o la diversidad de productos, y alto riesgo de disrupción de la producción por las paradas de la maquinaria y el ausentismo laboral; estas limitaciones son especialmente perjudiciales para los jobshops debido a que operan en un ambiente de alta diversidad y bajo volumen (high-mix low-volume, HMLV) y, por este motivo, nunca es aconsejable una completa reorganización de la distribución funcional de un jobshop en una celular.
En esta investigación se introdujeron dos distribuciones de planta novedosas —modular y de taller de flujo híbrida— que integran los atributos de las tradicionales funcional, celular y de taller de flujo. Una distribución modular refleja su flexibilidad y eficiencia al descomponer una red compleja de flujo de material en una red de módulos de distribución que exhibe características de patrón de flujo de tipos de distribuciones estándar bien conocidas. Una distribución por producto híbrida demuestra su simplicidad al transformar una red compleja de flujo de material en una de tipo línea de flujo, de tal forma que pueda aplicarse potencialmente la logística simple de planta del sistema de producción Toyota en el jobshop. Este estudio introduce los modelos matemáticos, los métodos de optimización y la heurística para el diseño de estas dos configuraciones novedosas de distribución de planta.
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