Resumen

En los últimos años, se ha visto el gran potencial de la tecnología de inteligencia artificial (IA) para tratar de manera eficiente y efectiva con una increíble avalancha de datos generados por los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT). Si todos los enormes datos se transfieren a la nube para un procesamiento inteligente, no solo plantea considerables desafíos para el ancho de banda de la red, sino que tampoco puede satisfacer las necesidades de las aplicaciones de IA que requieren una respuesta rápida y en tiempo real. Por lo tanto, para cumplir con este requisito, la computación móvil o de borde de acceso múltiple (MEC) está recibiendo una cantidad sustancial de interés, y su importancia se está volviendo gradualmente más prominente. Sin embargo, con la aparición de la inteligencia de borde, la IA también sufre de varias amenazas de seguridad tremendas en el entrenamiento del modelo de IA, la inferencia del modelo de IA y los datos privados. Este documento proporciona tres estrategias de defensa novedosas para abordar los ataques

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Inteligencia artificial; Dispositivos IoT; Computación en la nube; Computación en el borde; Amenazas de seguridad; Privacidad de datos
• Keywords:Artificial intelligence; IoT devices; Cloud computing; Edge computing; Security threats; Data privacy