Biblioteca122.294 documentos en línea

Artículo

Dynamic Localized SNV, Peak SNV, and Partial Peak SNV: Novel Standardization Methods for Preprocessing of Spectroscopic Data Used in Predictive ModelingSNV dinámico localizado, SNV de pico y SNV de pico parcial: nuevos métodos de normalización para el preprocesamiento de datos espectroscópicos utilizados en modelos predictivos

Resumen

Una parte esencial del análisis multivariante en el contexto espectroscópico es el preprocesamiento. El objetivo del preprocesamiento es eliminar los fenómenos de dispersión o las perturbaciones en los espectros debido a la geometría de la medición para mejorar los modelos predictivos subsiguientes. Especialmente en la espectroscopía vibracional, la transformación de Normalización Estándar Variada (SNV) se ha vuelto muy popular y se utiliza ampliamente en muchas aplicaciones prácticas, pero la estandarización no siempre es ideal cuando se realiza en todo el espectro. Aquí se presentan tres nuevas técnicas de estandarización diferentes que aplican SNV a regiones definidas en lugar de a todo el espectro: Normalización SNV Localizada Dinámica (DLSNV), SNV de Pico (PSNV) y SNV de Pico Parcial (PPSNV). DLSNV es una extensión de SNV Localizada (LSNV), que permite un punto de inicio dinámico de las ventanas localizadas en las que se ejecuta el SNV de forma individual.

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento

  • Titulo:Dynamic Localized SNV, Peak SNV, and Partial Peak SNV: Novel Standardization Methods for Preprocessing of Spectroscopic Data Used in Predictive Modeling
  • Autor:Grisanti, Emily; Totska, Maria; Huber, Stefan; Krick Calderon, Christina; Hohmann, Monika; Lingenfelser, Dominic; Otto, Matthias
  • Tipo:Artículo
  • Año:2018
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi
  • Materias:Fluorescencia Nanopartículas Espectroscopia infrarroja Fármaco Espectroscopia raman
  • Descarga:0