Una parte esencial del análisis multivariante en el contexto espectroscópico es el preprocesamiento. El objetivo del preprocesamiento es eliminar los fenómenos de dispersión o las perturbaciones en los espectros debido a la geometría de la medición para mejorar los modelos predictivos subsiguientes. Especialmente en la espectroscopía vibracional, la transformación de Normalización Estándar Variada (SNV) se ha vuelto muy popular y se utiliza ampliamente en muchas aplicaciones prácticas, pero la estandarización no siempre es ideal cuando se realiza en todo el espectro. Aquí se presentan tres nuevas técnicas de estandarización diferentes que aplican SNV a regiones definidas en lugar de a todo el espectro: Normalización SNV Localizada Dinámica (DLSNV), SNV de Pico (PSNV) y SNV de Pico Parcial (PPSNV). DLSNV es una extensión de SNV Localizada (LSNV), que permite un punto de inicio dinámico de las ventanas localizadas en las que se ejecuta el SNV de forma individual.
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