Resumen

En este artículo, empleando el método de la red neuronal Zhang (ZNN), se propone, analiza e investiga en primer lugar un modelo efectivo de descomposición LU en tiempo continuo (CTLUD) para resolver el problema de descomposición LU variable en el tiempo. Luego, para la conveniencia de la realización en hardware digital, este artículo propone tres modelos en tiempo discreto utilizando las fórmulas de Euler, de discretización 4-instantes Zhang et al. (ZeaD) y de discretización 8-instantes ZeaD para discretizar el modelo CTLUD propuesto, respectivamente. Además, los modelos propuestos se utilizan para realizar la descomposición LU de tres matrices variables en el tiempo con diferentes dimensiones. Los resultados indican que los modelos propuestos son efectivos para resolver el problema de descomposición LU variable en el tiempo, y que el modelo de descomposición LU de 8-instantes ZeaD tiene la mayor precisión entre los tres modelos en tiempo discreto.

• Materias:Internet de las cosas Algoritmo iterativo Algoritmo de evaluación Viga viscoelástica Lenguaje de programación
• Subjects:Internet of things Iterative algorithm Evaluation algorithm Viscoelastic beam Programming language
• Palabras claves:Propuesto; Modelos; Variable en el tiempo; Descomposición LU; Método ZNN; Tiempo discreto.
• Keywords:Proposed; Models; Time-varying; LU decomposition; ZNN method; Discrete-time.